AI를 활용한 디자인 교육

파이디자인스쿨은 클로드 프로 비용을 제공하며, 교육 기간 동안 AI 사용을 권장합니다. 다양한 워크숍과 AI를 활용해야 하는 과제가 마련되어 있습니다. 다른 학습자들을 살펴보니 AI를 구독하지 않는 사람은 거의 없고, 나도 AI를 제대로 활용해볼 생각입니다. 수업이 끝날 때쯤 내 생각이 어떻게 바뀔지 기대됩니다.

AI 사용을 주저했던 이유

AI가 아무리 발전해도 디자이너를 대체할 수 없다고 생각하지 않았습니다. 하지만 언젠가는 디자인을 인간이 아닌 AI가 맡게 될 것 같았습니다. 나는 그때까지 내 손으로 디자인하는 경험을 쌓고 싶었습니다. AI가 많은 포스터를 빠르게 제작할 수 있지만, 나는 그 과정에서 자료를 찾고 고민하며 스케치하는 것이 더 흥미롭습니다. 이러한 경험이 AI를 사용할 때 도움이 될 것이라고 믿었습니다.

AI가 가져오는 변화

AI는 구글링을 대체한 지 오래되었습니다. 무료 사용자로서 지피티, 제미나이, 퍼플렉시티를 사용해봤습니다. 기존의 검색 방식은 불편했으며, 광고와 부정확한 정보로 가득 차 있었습니다. AI로 인해 기존의 비효율적인 것들이 개선되고 있습니다. 단순한 업무는 AI에게 맡기는 것이 더 효율적입니다.

AI를 학습 도구로 활용하기

파이디자인스쿨의 AI 워크숍은 최승준님이 진행했습니다. 그는 AI를 단순한 도구가 아닌 학습과 연구의 파트너로 여기는 태도를 강조했습니다. AI를 통해 스스로 학습하는 과정이 중요하다는 것을 깨달았습니다. 이런 접근 방식이라면 나도 AI를 적극적으로 활용하고 싶습니다.

AI 학습 설계 계획

파이디자인스쿨에서 배운 RC Framework를 적용하여 AI 학습 계획을 세워보았습니다. AI를 나의 속도에 맞게 사용하고, 수업 이후에도 AI 유료 구독을 유지하며 나의 작업에 적용할 것입니다. AI를 활용해 만든 과제와 블로그 포스팅을 통해 나의 생각과 과정을 정리할 예정입니다.

AI 산업과 조선업 자동화 현안 설명

전남도가 해남 솔라시도와 영암 HD현대삼호를 중심으로 인공지능(AI) 과 조선업 자동화 분야 2027년 국고 확보에 나섰습니다. 조용범 기획예산처 예산실장은 이 지역을 방문하여 재생에너지 기반 AI 산업 현장과 조선업 AX 전환 현장을 둘러보며 지역 현안과 기업 애로사항을 청취했습니다.

재생에너지 기반의 AI 인프라 구축

조용범 실장은 솔라시도에서 기업도시 조성 현황을 보고받고 국가 AI컴퓨팅센터 예정 부지와 태양광 발전단지, 에너지저장장치(ESS) 시설을 살폈습니다. 전남도는 솔라시도가 풍부한 재생에너지를 기반으로 국가 AI 인프라와 RE100 산업단지를 뒷받침할 최적지라는 점을 강조했습니다.

조선업 AX 추진을 위한 국비 지원 요청

조용범 실장은 HD현대삼호도 방문하여 조선업 AX 추진 현황을 보고받고 지능형 용접 로봇과 야드 자동화 공정 등을 둘러봤습니다. 전남도는 AI와 로봇을 접목한 제조 혁신이 시급하다고 설명하며, ‘AI 자율운영 조선소 혁신거점 구축’ 사업의 국비 지원을 요청했습니다.

전남도의 주요 국고 건의사업 소개

전남도는 이날 건의한 두 핵심 사업 외에도 여수·광양항 북극항로 구축 실증사업, 영암~광주 초고속도로 건설, 벼 재배농가 퇴직연금 제도 운영 등 주요 국고 건의사업도 설명했습니다. 전라선 고속철도 신속 추진 등 지역 현안도 건의했습니다.

AI 워커 훈련 수당을 위한 로드맵

신청부터 첫 수강까지 5단계로 진행됩니다.
카드 발급 신청 → 수당 계좌 등록 → AI 워커 과정 검색·선택 → 수강 신청 → 첫 수업 시작

AI 워커 훈련이란?

AI 워커 훈련은 고용노동부에서 추진하는 AI 활용 직업훈련 프로그램입니다.
AI 도구를 업무에 적용하여 생산성을 높이는 인재를 양성합니다.

훈련 수당 안내

2026년 기준으로 수도권은 월 30만원, 비수도권은 월 40만원, 인구감소지역은 최대 월 50만원을 지급합니다.
훈련 수당은 출석률에 따라 자동으로 입금됩니다.

로드맵 5단계 안내

각 단계별로 꼭 확인해야 할 사항이 있습니다.
신청 후 절차를 따라가면 수당을 받을 수 있습니다.

수당 계좌 등록

카드 수령 후 즉시 수당 지급 계좌를 등록해야 합니다.
본인 명의로 등록하지 않으면 수당을 받을 수 없습니다.

과정 선택 방법

고용24에서 'AI Worker' 검색 후 적합한 과정을 선택하세요.
훈련수당 지급 대상 과정을 선택해야 수당을 받을 수 있습니다.

첫 수업 시작과 출석 관리

첫 수업 시작 후 매월 출석률 80% 이상을 유지해야 수당이 지급됩니다.
정기적으로 출석률을 확인하세요.

워크넷 안내

워크넷은 구직자와 기업을 연결하는 플랫폼으로, 다양한 취업 지원 서비스를 제공합니다.
고용정보와 직업훈련 정보를 쉽게 찾아볼 수 있습니다.

AI 시대의 도래

텍스트 한 줄로 이미지를 만들고, 대화 하나로 코드를 작성하는 시대가 이미 현실이 되었습니다. 생성형 AI 활용 교육에 대한 관심이 높아지는 이유는 기술이 신기해서가 아닙니다. 광고, 마케팅, 영상 제작, 디자인, IT 개발까지 산업 전반에서 AI를 다룰 줄 아는 인력에 대한 수요가 실질적으로 늘고 있기 때문입니다. SBS 아카데미 컴퓨터 아트 학원은 이러한 흐름 안에서 프롬프트 엔지니어링, 이미지 생성 AI, 챗봇 개발, 자격증 취득까지 연결되는 과정을 운영하고 있습니다.

코딩 지식 없이 시작할 수 있는 AI 교육

생성형 AI를 배우려면 코딩 지식이 먼저 있어야 할까요? 생성형 AI 활용 교육의 진입 장벽은 생각보다 낮습니다. 코딩 경험이 없어도 프롬프트 작성법부터 시작할 수 있고, Python 기초 과정을 병행하면 데이터 처리나 AI 모델 연계까지 영역을 넓혀갈 수 있습니다. 학습 목표와 현재 수준에 따라 진입 경로가 달라지기 때문에, 처음 상담에서 개인에게 맞는 학습 경로를 먼저 잡는 것이 중요합니다.

프롬프트 엔지니어링의 중요성

프롬프트 엔지니어링은 AI에게 질문을 던지는 것 이상의 기술입니다. AI 모델의 작동 구조를 이해하고, 원하는 결과를 이끌어내기 위해 맥락을 설계하고 어휘를 선택하는 능력이 핵심입니다. 같은 요청이라도 프롬프트의 구성 방식에 따라 결과물의 품질이 크게 달라지며, 이 차이를 만들어내는 기술이 바로 생성형 AI 활용 교육에서 가장 먼저 다루는 역량입니다.

이미지 생성 AI 실습

이미지 생성 AI 분야에서는 미드저니와 스테이블 디퓨전을 중심으로 실습이 진행됩니다. 미드저니는 텍스트 입력만으로 시각적 결과물을 빠르게 만들어낼 수 있어 콘텐츠 제작 현장에서 활용도가 높습니다. 스테이블 디퓨전은 원하지 않는 요소를 배제하는 네거티브 프롬프트 기법이나 특정 스타일을 학습시키는 LoRA 적용까지 다뤄, 세밀한 제어가 필요한 작업에 강점이 있습니다.

대화형 AI의 활용

챗GPT를 비롯한 대화형 AI는 단순한 텍스트 생성 도구를 넘어, 데이터 분석, 머신러닝 기반 추천 시스템, 고객 응대 자동화, 마케팅 카피 작성 등 다양한 실무와 연결됩니다. 광고와 영상 제작 분야에서는 기획 단계부터 AI를 활용해 작업 시간을 단축하고 아이디어 범위를 넓히는 방식이 빠르게 자리를 잡고 있습니다. 생성형 AI 활용 교육에서 이 흐름을 직접 실습하는 과정이 포함되어 있습니다.

AI 관련 자격증의 필요성

AI 활용 능력을 객관적으로 증명하는 자격증에 대한 관심도 높아지고 있습니다. KPC 한국생산성본부 주관의 AI-POT, 딥러닝 생성 AI 활용 능력(AI 에이전트) 등이 대표적이며, 체계적인 커리큘럼을 통해 이론과 실기를 함께 준비할 수 있습니다. SBS 아카데미 컴퓨터 아트 학원은 뤼튼 생성형 AI 활용 능력 공식 인증 시험 센터로도 운영되어, 생성형 AI 활용 교육과 자격증 취득을 한 공간에서 연결할 수 있습니다.

기술적 토대 쌓기

Python을 기반으로 한 빅데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 과정은 AI 활용의 기술적 토대를 쌓고 싶은 분들에게 적합합니다. 프론트엔드·백엔드 개발 과정과 연계하면 AI 기능을 실제 서비스에 통합하는 개발자로 성장하는 경로도 설계할 수 있습니다. 국비 지원 대상자는 수강료 전액과 훈련 장려금, 취업 성공 수당까지 지원받을 수 있어 학습 부담을 낮추면서 시작할 수 있습니다.

1:1 멘토링과 포트폴리오 지원

수강 기간 내내 1:1 멘토링이 유지되며, 포트폴리오 구성, 이력서·자기소개서 첨삭, 모의 면접, 취업처 연계까지 단계적으로 이어집니다. 입문자와 경력자 모두 각자의 학습 목표에 맞게 커리큘럼이 조정되기 때문에 출발점이 어디든 방향을 맞추어 나아갈 수 있습니다. 온라인 강의 플랫폼을 통한 복습도 가능해 수업 외 시간을 효율적으로 활용할 수 있습니다.

AI 활용 교육의 필요성

생성형 AI 활용 교육은 특정 직군만을 위한 것이 아닙니다. 디자인, 마케팅, 개발, 콘텐츠, 영상까지 어떤 분야에서든 AI를 다루는 능력이 실질적인 경쟁력의 차이를 만들기 시작했습니다. 자신의 분야에서 AI를 어떻게 연결할 수 있는지를 먼저 파악하는 것, 그것이 SBS 아카데미 컴퓨터 아트 학원에서의 첫 상담에서 시작할 수 있는 일입니다.

AI와 영상편집의 만남

하지만 요즘은 AI를 통해 이미지 제작, 영상 소스 추출 등 다양한 작업을 한 사람이 할 수 있다고 하더군요. 그래서 너무 궁금해서 상담을 받아보았습니다.

그린컴퓨터 아카데미 선택 이유

그린컴퓨터 아카데미 안산점에서 배우기로 한 이유는 단순히 영상편집 프로그램을 배우는 것이 아니라, 최신 콘텐츠 제작 흐름에 맞게 배울 수 있다는 점이었습니다.

체계적인 수업 방식

프리미어, 애프터이펙트는 물론 포토샵, 일러스트레이터, C4D까지 다루며 AI 도구인 ChatGPT, Midjourney, Runway까지 함께 배울 수 있는 과정이었습니다. 처음에는 걱정했지만, 상담을 통해 체계적인 수업 흐름을 알게 되어 안심했습니다.

비용 걱정 없는 교육

수강료도 걱정이었습니다. 하지만 국민내일배움카드를 이용하면 국비 지원을 받을 수 있어 부담이 줄어들었습니다. 대학생들도 지원받을 수 있다는 사실도 알게 되었습니다.

AI 도구의 실제 활용

이번 과정에서 AI 도구를 실제 작업 흐름에 연결해보는 경험이 가장 새로웠습니다. Midjourney로 이미지 콘셉트를 잡고, Runway로 영상 소스를 만들어보는 것은 정말 흥미로웠습니다.

멀티미디어 콘텐츠 제작 전문가 자격증

멀티미디어 콘텐츠 제작 전문가 자격증은 영상, 이미지, 사운드, 디자인 요소를 활용하여 디지털 콘텐츠를 기획하고 제작할 수 있는 능력을 평가하는 국가기술자격입니다.

과정 평가형 자격증 취득

과정을 배우면서 이 자격증을 취득할 수 있다는 점이 좋았습니다. 전공이나 학력에 관계없이 취득할 수 있어 많은 이점이 있었습니다.

수강을 고민하는 분들께

영상 제작에 겁이 나셨던 분들도 시작해보면, 끝까지 따라가며 자신만의 결과물을 만드는 것이 더 큰 성장을 이끌어낼 수 있습니다. 관심이 있다면 도전해보시길 추천합니다.

워크넷 안내

워크넷은 공공일자리 및 취업지원을 위한 플랫폼으로, 다양한 교육과 정보를 제공합니다. 기업 광고를 통해 여러분의 경력을 쌓아보세요.

섭외가 필요할 때는?

안녕하세요, 메이드인헤븐 에이전시 권다혜 팀장입니다 :) 기업강연, 대학강연, 브랜드 강연, 공공기관 교육까지 다양한 현장에서 목적에 맞는 강사섭외·강연섭외를 전문적으로 진행하고 있습니다. 행사 목적과 대상에 맞춰 가장 효과적인 강연자를 제안드리는 것이 저희의 핵심입니다.

이경전 강사, 왜 주목받을까요?

이경전 강사는 인공지능, 플랫폼 경제, 디지털 비즈니스 전략 분야에서 활발한 연구와 강연을 이어가고 있는 전문가로, 특히 기업강연과 대학강연에서 미래 비즈니스 구조를 이해시키는 강연자로 높은 평가를 받고 있습니다. 단순한 기술 설명이 아니라 AI와 플랫폼이 산업과 기업 구조를 어떻게 바꾸는지를 중심으로 설명하기 때문에 경영진부터 실무자, 학생까지 모두에게 깊은 인사이트를 제공합니다.

주력 강연 내용

AI 시대의 플랫폼 비즈니스 전략, 디지털 전환과 기업 경쟁력 변화, 생성형 AI와 산업 구조 변화, 데이터 기반 의사결정과 혁신, 미래 경제 구조와 기업 대응 방향 등 다양한 주제를 다룹니다.

단순 트렌드 소개가 아닌

비즈니스 전략 중심 강연이 핵심입니다. 조직 상황에 맞춘 맞춤형 강연 구성이 가능합니다.

강연 특징

① 전략 중심 강연: 기업이 실제로 활용할 수 있는 전략과 방향성을 제시합니다.
② 구조적 이해도 높은 설명: 복잡한 개념을 체계적으로 정리하여 누구나 이해할 수 있도록 전달합니다.
③ 현실 적용 가능성: 이론이 아닌 실제 비즈니스에 적용 가능한 내용으로 구성됩니다.

강연 섭외 시 기대 효과

✔️ 조직의 디지털 전략 이해도 향상
✔️ 플랫폼 비즈니스에 대한 통찰 확보
✔️ 경영진 및 실무자의 의사결정 역량 강화
✔️ 미래 산업 변화 대응 능력 향상

추천 강연 대상

기업 임원 및 관리자 교육, 공공기관 정책 및 전략 교육, 대학교 경영·IT 관련 특강, 스타트업 및 혁신 조직 등 전략적 사고가 필요한 조직에 매우 적합한 강연입니다.

강연 파급력 & 활용도

이경전 강사의 강연은 단순한 지식 전달을 넘어 조직의 사고방식을 변화시키는 데 큰 역할을 합니다. 강연 이후 기업 내부에서 디지털 전략과 플랫폼 비즈니스에 대한 논의가 활발해지는 경우가 많으며, 실제 사업 방향을 재정립하는 계기로 이어지기도 합니다.

강연섭외 진행 프로세스

강연 목적 분석 → 강연 주제 기획 → 강사섭외 진행 → 강연 구성 협의 → 사전 준비 → 현장 운영

마무리

AI와 플랫폼 시대의 흐름을 이해하고 조직의 전략을 재정비하고 싶다면 이경전 강사는 매우 좋은 선택이 될 수 있습니다. 깊이 있는 인사이트와 명확한 방향성을 동시에 제공하는 강연을 원하신다면 더욱 추천드립니다.

워크넷(공공일자리 · 취업지원)에서는 다양한 기업 광고를 통해 여러분의 취업과 경력 개발을 지원합니다. 많은 관심 부탁드립니다!

지능형 퍼스널 어시스턴트: 집안의 뇌

지능형 퍼스널 어시스턴트는 사용자의 습관과 선호도를 학습하여 집안의 조명, 온도, 보안 시스템 등을 최적화합니다. 투명한 홀로그램 인터페이스를 통해 집안의 상태를 직관적으로 파악할 수 있습니다.

가상 현실 커뮤니케이션: 거리의 한계를 넘어서

VR 기술을 통해 사용자들은 전 세계 어디서든 가족 및 친구들과 몰입형 대화를 나눌 수 있으며, 이는 단순한 화상 통화를 넘어선 경험을 제공합니다.

스마트 헬스케어: 개인 맞춤형 건강 관리

스마트 헬스케어 시스템은 웨어러블 디바이스를 통해 수집된 데이터를 분석하여 맞춤형 건강 관리 제안을 제공합니다.

자율주행 자동차: 안전하고 효율적인 이동

자율주행 자동차는 교통사고를 줄이고 교통 흐름을 최적화하여 이동 시간을 단축합니다. 승객들은 차량 내에서 편안하게 시간을 보낼 수 있습니다.

로봇 자동화: 생산성의 혁명

AI와 결합된 로봇 자동화 시스템은 생산 효율성을 극대화하고 품질을 향상시킵니다. 로봇들이 협업하여 복잡한 제품을 조립합니다.

지능형 에너지 관리: 지속 가능한 미래

재생 에너지를 활용하여 전력을 생산하고, AI를 통해 에너지 수요를 예측하여 낭비를 최소화합니다.

가상 현실 교육: 몰입형 학습 경험

VR 기술을 통해 학생들은 역사적인 현장이나 과학 원리를 체험하며 몰입형 학습을 경험할 수 있습니다.

지능형 보안 시스템: 안전한 세상

AI와 결합된 보안 시스템은 범죄를 예방하고 시민들의 안전을 유지합니다.

가상 현실 엔터테인먼트: 몰입형 게임 체험

VR 기술은 게이머들에게 더욱 사실적이고 몰입감 넘치는 게임 경험을 제공합니다.

스마트 시티: 효율적인 도시 관리

AI를 통해 교통 상황을 모니터링하고 환경 보호 조치를 취하는 스마트 시티의 모습을 보여줍니다.

가상 현실 쇼핑: 몰입형 구매 경험

VR을 통해 쇼핑객들은 가상 매장에서 제품을 체험하고 구매할 수 있습니다.

스마트 팜: 농업의 혁명

첨단 기술을 사용하여 농작물의 생육 상태를 모니터링하고 고품질의 농산물을 생산합니다.

가상 현실 여행: 몰입형 관광 체험

여행객들은 VR을 통해 세계 각지의 유명 관광지를 방문할 수 있습니다.

스마트 팩토리: 개인 맞춤형 생산

3D 프린터와 AI 기술을 활용하여 개인 맞춤형 제품을 생산합니다.

가상 현실 의료: 몰입형 수술 체험

의사들은 VR을 통해 복잡한 수술을 연습하거나 원격으로 수술을 지원할 수 있습니다.

스마트 로봇 어시스턴트: 가사 노동의 혁명

스마트 로봇 어시스턴트는 가사 노동을 돕고 사용자의 자유 시간을 증가시킵니다.

가상 현실 전시회: 몰입형 예술 체험

관람객들은 VR을 통해 다양한 예술 작품을 감상할 수 있습니다.

스마트 물류 시스템: 효율적인 상품 배송

드론과 자율주행 로봇을 통해 상품을 신속하게 배송합니다.

가상 현실 스포츠: 몰입형 경기 관람

관람객들은 VR을 통해 스포츠 경기를 관람하거나 직접 참여할 수 있습니다.

스마트 오피스: 효율적인 협업 환경

투명한 홀로그램 인터페이스와 AI 기술이 결합하여 효율적인 업무 환경을 제공합니다.

저자 소개

‘메타인지’ 하나로 글로벌 경영 컨설팅사에서 인턴부터 시작해 최고 임원인 파트너까지 올랐다. 한국 딜로이트에서 인턴으로 커리어를 시작한 후 미국으로 건너가, 한국인 최초로 미국 딜로이트의 전략 컨설팅 소속 팀장이 되었다. 이후 한국 딜로이트로 돌아와 최연소로 회사의 지분을 소유한 파트너가 되었다.

메타인지의 중요성

일 잘하는 사람의 특징은 무엇일까? ‘업무 센스가 있다.’ ‘유능하다.’ 등으로 표현되지만, 결국 메타인지가 뛰어난 사람이다. 메타인지란 자신이 무엇을 알고 무엇을 모르는지 아는 것을 의미한다. 또한 문제해결력은 업무에 가장 필요한 역량이므로, 메타인지가 업무 능력을 결정짓는 중요한 요소라고 할 수 있다.

메타인지 향상법

저자는 메타인지를 향상시키는 방법으로 문제 상황을 정리하고 핵심 질문을 정의하는 것을 강조한다. 질문에 대한 답을 구조화하여 인지를 다듬고, 인지 위의 인지를 이해하는 것이 중요하다. 상대방의 인지 체계를 파악하는 것도 필수적이다.

AI 시대의 메타인지

AI 시대에는 문제해결력이 더욱 중요하다. AI가 단순 작업을 대체하더라도, 인간은 창의적이고 의미 있는 일에 집중할 수 있다. 따라서 메타인지는 AI 시대를 앞서가는 방법이 된다.

조직적 메타인지의 향상

조직적 메타인지는 인간만이 가능하다. 이직률이 높으면 조직적 메타인지를 의심해야 하며, 유사 업무가 반복되면 생존의 위기가 온다. CEO처럼 생각하도록 도와주는 것이 중요하다.

워크넷 안내

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요즘 취업 시장에서 빠르게 떠오르는 키워드 중 하나가 바로 AI 디자인입니다.

단순히 디자인 툴을 다루는 수준을 넘어서, 인공지능을 활용해 효율성과 결과물을 동시에 끌어올릴 수 있는 능력이 중요해지고 있습니다. 특히 비전공자나 취업 준비생에게는 AI 디자인 역량이 경쟁력을 만드는 핵심 요소가 되고 있습니다.

그렇다면 취업을 위해 어떤 AI 디자인 자격증과 툴을 준비하면 좋을까요?

✔ AI 디자인 관련 추천 자격증

먼저 자격증부터 살펴보겠습니다.

1. GTQ (그래픽기술자격)
기초적인 포토샵 활용 능력을 검증하는 자격증으로, AI 디자인을 시작하기 전 기본기를 다지는 데 좋습니다. 특히 취업 시 “디자인 기본기 있음”을 보여주는 역할을 합니다.

2. 컴퓨터그래픽스운용기능사
국가자격증으로, 디자인 이론 + 실무를 함께 평가합니다. 포트폴리오 제작과도 연결되기 때문에 디자인 직무 취업을 목표로 한다면 필수에 가깝습니다.

3. ACA (Adobe Certified Associate)
어도비 프로그램 활용 능력을 인증하는 국제 자격증입니다. AI 디자인 작업에서도 포토샵, 일러스트레이터를 병행하기 때문에 실무 활용도가 높습니다.

4. AI 관련 민간 자격 (AI 활용 디자인 과정 수료증)
최근에는 AI 툴을 활용한 디자인 과정 수료 자체가 스펙이 됩니다. 특히 국비지원 과정에서 포트폴리오까지 완성하면 취업 연결성이 높습니다.

✔ AI 디자인에서 꼭 배워야 할 툴

자격증보다 더 중요한 건 툴 활용 능력입니다.

1. 이미지 생성 AI (Midjourney, DALL·E 등)
텍스트만 입력해도 고퀄리티 이미지를 생성할 수 있습니다. 광고 배너, 컨셉 디자인, 썸네일 제작 등에 활용됩니다.

2. Adobe Firefly & Photoshop AI 기능
기존 디자인 툴에 AI 기능이 결합된 형태입니다. 배경 제거, 이미지 확장, 자동 보정 등 실무에서 바로 활용 가능합니다.

3. Canva AI / Figma AI
UI/UX 디자인이나 간단한 콘텐츠 제작에 강력합니다. 비전공자도 빠르게 결과물을 만들 수 있다는 장점이 있습니다.

4. Runway / 영상 AI 툴
영상 편집 및 모션 그래픽까지 AI로 제작할 수 있는 시대입니다. 디자인 + 영상 역량을 동시에 갖추면 취업 폭이 넓어집니다.

AI 디자인 취업 준비 방법

단순히 툴만 배운다고 취업이 되는 건 아닙니다. 핵심은 포트폴리오입니다.

AI로 생성한 이미지 → 디자인 결과물로 재가공
기존 브랜드를 리디자인 (배너, 상세페이지 등)
UI/UX 화면 구성 프로젝트 제작
영상 콘텐츠까지 확장
이렇게 “AI를 활용해서 무엇을 만들었는지”를 보여주는 것이 중요합니다.

이런 분들에게 추천합니다

비전공자지만 빠르게 디자인 취업을 하고 싶은 분
기존 디자인 역량에 AI를 더해 경쟁력을 높이고 싶은 분
웹디자인, 광고디자인, 콘텐츠 제작 분야 취업을 목표로 하는 분

AI 자격증 관련 및 실무 수업 상담 희망
http://sbsedudisign.com/

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AI 경쟁의 새로운 전환점

인공지능(AI) 경쟁의 승패를 가르는 요인이 AI 칩과 알고리즘을 넘어 ‘물리적 인프라’로 옮겨붙고 있다. 최첨단 모델을 개발할 엔지니어만큼이나, 그 모델이 돌아갈 데이터 센터를 짓고 유지할 전기공과 배관공이 미국의 AI 국가 전략을 결정지을 핵심 변수로 떠오른 것이다.

메타의 절박한 호소

메타의 디나 파월 맥코믹 사장 겸 부회장은 수요일 워싱턴 DC에서 열린 악시오스 AI 서밋에서 미국 AI 산업의 아킬레스건을 정조준했다. 그녀는 “미국이 AI 경쟁력을 유지하려면 완전히 새로운 인력이 필요하다”며, 기술의 물리적 기반 시설을 구축하는 숙련 기술자들을 ‘미국의 노동력(America’s Workforce)’이자 ‘진정한 영웅’으로 명명했다.

숙련 기술자 부족 문제

맥코믹 부회장의 분석에 따르면, 향후 2년 안에 미국 내 AI 인프라 확충을 위해 필요한 전기 기술자만 50만 명에 달한다. 흥미로운 점은 이러한 발언이 메타 내부의 대규모 인력 재편 과정에서 나왔다는 것이다.

제조업계의 인력 수급 불균형

짐 팔리 포드 최고경영자(CEO)는 미국 정부의 리쇼어링(생산시설 국내 복귀) 정책이 숙련 노동력 부족이라는 현실을 간과하고 있다고 비판했다. 그는 “데이터 센터와 제조 시설을 지을 사람이 없는데 어떻게 모든 것을 국내로 되돌리겠느냐”며, 현재 미국에는 공장 근로자 60만 명, 건설업자 50만 명 등이 부족하다고 구체적인 수치를 제시했다.

숙련 기술 직종의 중요성

팔리 CEO는 AI가 화이트칼라 일자리의 절반을 대체할 수 있다고 보면서도, 오히려 그럴수록 숙련 기술 직종에 대한 수요는 폭발할 것으로 내다봤다. 그는 자녀가 소프트웨어 엔지니어가 되길 바라는 사회적 분위기를 지적하며, 숙련공을 천시하는 인식을 바꾸지 못한다면 미국의 경제적 지속가능성은 위협받을 것이라고 조언했다.

블루칼라의 귀환

실제로 취업 시장에서는 변화의 바람이 불고 있다. 인공지능이 코딩과 법률 문서 작성 등 화이트칼라의 업무를 빠르게 학습하는 것과 달리, 현장에서의 복잡한 용접이나 정교한 타일 시공, 배관 수리 등은 여전히 기계가 대체하기 어려운 영역으로 남아 있다.

AI 시대의 숙련공 양성 필요성

결국 미국이 AI 전쟁에서 최종 승기를 잡기 위해서는 화려한 알고리즘 못지않게, 현장에서 땀 흘리는 숙련공들을 양성하기 위한 정책적 투자와 교육 시스템의 전면 개편이 시급한 시점이다.

AI 에이전트는 대학의 수업 방식만 바꾸는 것이 아니라 학사 상담, 진로 설계, 평가, 행정까지 함께 재편하고 있습니다. 앞으로 경쟁력을 갖는 대학은 AI를 단순 도구로 붙이는 곳이 아니라, 교육과정·학생지원·산학협력·윤리 체계까지 구조적으로 바꾸는 곳이 될 가능성이 큽니다.

글을 시작하며

대학 교육은 지금 분명한 전환점에 서 있습니다. 한국대학교육협의회 조사에 따르면, 2025년 기준 응답 대학의 73%가 일정 수준 이상으로 디지털 대전환에 대응하고 있다고 답했고, AI 활용 분야에서는 생성형 AI 관련 수업 개설과 챗봇 도입이 각각 48.0%로 가장 높았습니다. 2026년 조사에서는 생성형 AI 활용 정책을 이미 채택한 대학이 40.0%, 제정 검토 중인 대학도 40.0%로 나타났습니다. 국내 대학이 아직 완전히 같은 속도로 움직이는 것은 아니지만, 방향 자체는 이미 정해졌다고 봐야 합니다.

AI 에이전트의 역할 변화

AI 에이전트는 대학 교육의 중심을 ‘강의 전달’에서 ‘학습 설계’로 옮기고 있습니다. AI 기반 학사지도 시스템은 수강 계획, 진로 설계, 학업 성취 분석을 바탕으로 맞춤형 지원을 제공하고, 기존 대면 상담의 시간·공간 한계를 줄일 수 있는 잠재력이 있는 것으로 평가됩니다.

전교생 AI 기본교육의 필요성

앞으로 대학의 기본 경쟁력은 일부 컴퓨터공학 전공자를 잘 키우는 데만 있지 않습니다. 교육부와 한국대학교육협의회는 2026년부터 대학 AI 기본교육과정 개발 지원사업을 통해 20개 대학을 선정하고, 대학당 3억 원을 지원해 AI 기초 교양 교과 개발과 교수법 혁신을 추진하고 있습니다.

AI+X 교육과정의 발전

한국대학교육협의회는 AI 혁신공유대학(AICOSS)이 AI 전문인력 및 AI+X 융합인력 2만 명 양성을 목표로, 전국 대학이 컨소시엄을 이루어 표준 교육과정과 마이크로디그리 체계를 운영하고 있다고 설명합니다. 이 체계는 전공과 무관하게 수준별·관심 분야별 핵심역량을 조합해 이수할 수 있도록 설계됐습니다.

AI 학사·진로 에이전트의 중요성

AI 에이전트의 진짜 효과는 수업 안보다 수업 밖에서 더 크게 나타날 수 있습니다. 학사 상담, 진로 설계, 장학 안내 등 반복적이고도 중요한 업무는 대학 만족도와 중도탈락률, 취업 준비 효율에 직접 연결됩니다.

산학협력과 성인학습자 확장

AI 시대 대학은 더 이상 18~22세 전통 학령기 학생만을 대상으로 운영되기 어렵습니다. KDI는 인구구조 변화에 대응하려면 학령기 학생 중심의 획일적 교육체제로는 한계가 있으며, 성인학습자와 지역의 평생직업교육 수요를 중심에 둔 전환이 필요하다고 지적했습니다.

평가 혁신과 교수 역할 전환

AI 에이전트가 보편화되면 과제와 시험의 기존 형식이 흔들릴 것입니다. 교수의 역할은 지식 전달자에서 학습 설계자, 프로젝트 코치로 옮겨갈 가능성이 큽니다.

윤리·인문학·거버넌스의 통합

AI를 잘 쓰는 대학이 반드시 좋은 대학은 아닙니다. 교육부는 AI 윤리 원칙을 발표하며, 교육에서의 AI는 “사람의 성장을 지원하는 인공지능”이어야 한다고 밝혔습니다.

정리하며

AI 에이전트는 대학 운영체제 전체를 다시 묻는 계기가 되고 있습니다. 결국 미래 대학의 생존 전략은 AI를 통해 교육과 연구, 학생지원, 산학협력, 윤리 체계를 함께 혁신하는 대학이 살아남을 가능성이 큽니다.

최근 주가 급등

안녕하세요! 오늘은 최근 주가가 급등하면서 관심을 받고 있는 비전시스AI(VisionSys AI, VSA)를 팩트 중심으로 분석해볼게요.

한줄 요약

→ 중국 아동 코딩 교육업체에서 AI 헬스케어·블록체인으로 사업 전환 중인 케이맨제도 법인. 매출은 있으나 대규모 적자, 역분할 이력 있는 초고위험 마이크로캡.

기본 정보

▸ 종목: VisionSys AI Inc (VSA)
▸ 거래소: NASDAQ
▸ 현재가: 약 $0.57 (3/25 기준)
▸ 시가총액: 극소형 (마이크로캡)
▸ EPS: -$7.32 (대규모 적자)
▸ 배당: 없음
▸ 설립: 케이맨제도 법인
▸ 본사: 베이징 / 뉴욕
▸ 전 사명: TCTM Kids IT Education Inc

회사 연혁

이 회사의 변천사를 보면 사업 방향이 크게 바뀌었어요. 1️⃣ 타레나 인터내셔널 (Tarena International) → 원래 중국 IT 교육 기업 2️⃣ TCTM Kids IT Education → 3~18세 아동 대상 코딩·로보틱스 STEM 교육 서비스 기업으로 전환 3️⃣ VisionSys AI Inc (2025년 9월~) → 주주총회 승인 후 사명 변경 → "뇌-기계 인터페이스", "AI 헬스케어", "블록체인" 사업으로 방향 전환 교육 관련 자회사를 매각하고 완전히 다른 사업으로 변신 중인 거예요.

현재 사업 방향

회사가 공식적으로 밝힌 사업 영역은 이래요: ▸ 뇌-기계 인터페이스(BCI): 핵심 알고리즘 + 소프트웨어/하드웨어
▸ AI 헬스케어·바이오텍: AI 기반 의료 및 바이오 솔루션
▸ 블록체인·디지털자산: Solana 기반 디지털 자산 프로그램
▸ HopeAI 인수 추진: AI 임상개발 전문 기업 인수 LOI 체결 CES 2026에서도 AI 관련 이슈로 언급된 적이 있어요.

재무 현황

여기서부터가 핵심이에요. 숫자로 냉정하게 봐야 합니다. ▸ 연간 매출: 약 $1억 6,040만
▸ 매출총이익률: 36.2%
▸ 영업손실: -$6,940만 (영업이익률 -43.3%)
▸ 순손실: -$8,040만 (순이익률 -50.1%)
▸ EPS: -$7.32
▸ 영업현금흐름: -$1,660만
▸ 유동비율: 0.03 (극히 낮음) 매출 자체는 있지만 적자 폭이 매출의 절반이에요. 유동비율 0.03은 단기 채무 상환 능력이 극도로 취약하다는 뜻이에요.

주요 이벤트 타임라인

▸ 2025.9: TCTM → VisionSys AI 사명 변경
▸ 2025.10: 신임 경영진 선임, 사모 증자 완료
▸ 2025.11: $1,200만 규모 등록 직접 공모 (ADS $1.30 기준)
▸ 2025.12: 1:50 역분할 실시
▸ 2025.12: CSO(최고전략책임자) 사임
▸ 2026.1: CSO 퇴임 공시
▸ 2026.2: 신임 독립이사 선임, 새 CEO 취임
▸ 2026.3: SEC 6-K 공시 4건 제출 경영진 교체가 빈번하고 역분할까지 실시한 점이 눈에 띄어요.

투자 시 반드시 알아야 할 점

이 종목에 대해 가장 중요한 건 "기회"보다 "리스크"를 먼저 보는 거예요. ⚠️ 핵심 리스크 ▸ 사명을 3번 바꾸면서 사업이 계속 변경됨 → 핵심 역량이 무엇인지 불명확
▸ EPS -$7.32의 대규모 적자 지속
▸ 유동비율 0.03 → 단기 유동성 극히 취약
▸ 1:50 역분할 이력 → 역분할 후에도 $1 미만 거래
▸ 경영진 잦은 교체 (CEO, CSO, 이사 등)
▸ 케이맨제도 법인 → 투자자 보호 제한적
▸ 공매도 비중 215% 급증 (직전 대비)
▸ 중국 본사 + 미국 ADR 구조 → 규제 리스크 상존
▸ AI 헬스케어·BCI 사업은 아직 실질 매출 기여 확인 불가
▸ HopeAI 인수도 아직 "비구속적 LOI" 단계

긍정적 요소

▸ 연 매출 $1.6억으로 매출 자체는 존재
▸ AI 헬스케어·BCI라는 성장 테마
▸ Solana 블록체인 파트너십
▸ 저가 소형주 특성상 단기 급등 가능

종합 의견

비전시스AI는 솔직히 말해서 "테마는 화려하지만, 실체 확인이 필요한" 종목이에요. 뇌-기계 인터페이스, AI 헬스케어, 블록체인이라는 키워드는 매력적이지만, 실제 이 사업들이 매출과 이익으로 이어지고 있다는 증거는 아직 부족해요. 오히려 현재 확인되는 팩트는: ▸ 사명 3번 변경 ▸ 교육 → AI → 블록체인 사업 전환 ▸ 대규모 적자 (-$8,040만) ▸ 경영진 빈번한 교체 ▸ 1:50 역분할 이런 패턴은 미국 소형주에서 흔히 보이는 "셸 전환(shell pivot)" 구조와 유사하다는 점을 인지해야 해요. 물론 사업 전환이 성공해서 큰 수익을 내는 경우도 있지만, 현 시점에서는 투기적 성격이 매우 강한 종목이에요. 접근하신다면 반드시: ▸ 잃어도 되는 금액만 투자 ▸ 손절 기준 철저히 설정 ▸ SEC 공시를 직접 확인하는 습관 이 세 가지는 꼭 지켜주세요.

워크넷 안내

워크넷은 공공일자리 및 취업 지원을 위한 플랫폼입니다. 다양한 취업 정보와 교육 프로그램을 제공하여 여러분의 경력 개발을 도와드립니다. 자세한 내용은 워크넷을 방문해 주세요.

사회보장정보원, 592억원 규모 정보화사업 추진

한국사회보장정보원(원장 김현준)은 오는 31일 서울 광진구 본원에서 ‘2026년도 2차 정보화사업 사전 설명회’를 개최한다고 밝혔다. 설명회에서는 약 592억 원 규모, 총 15개 사업의 추진 방향과 주요 사업 내용, 발주 일정 등이 소개된다.

경남도, 디지털 혁신 수도 구현에 3326억 투입

경남도가 ‘디지털 혁신 수도’ 구현을 위해 올해 3326억원을 투입한다. 역대 최대 규모로 산업과 복지·안전 등 도정 전반에 인공지능(AI)을 접목해 지역 산업의 체질을 개선하고 도민 생활 전반의 디지털 전환을 가속화한다.

2000억 규모 클라우드 DR 사업 본격화

공공 핵심 정보시스템을 클라우드로 이관하고 실시간 재해복구(DR) 체계를 구축하는 2000억원 규모의 대형 프로젝트가 닻을 올린다.

소방청, AI 기반 화재예측 체계 구축

소방청이 국가 화재 데이터를 관리하는 핵심 시스템을 전면 개편하고, AI(인공지능) 기반 화재 예측 체계 구축에 나선다. 소방청은 24일 ‘국가화재정보시스템 클라우드 네이티브 전환 사업’이 행정안전부 심의를 거쳐 최종 대상 사업으로 선정됐다고 밝혔다.

부산시, AI 기반 스마트 교통체계 구축

부산광역시는 시민이 체감하는 교통 편의를 높이기 위해 인공지능(AI)과 교통데이터를 접목한 '지능형 교통 신호체계 고도화'를 본격 추진한다고 밝혔다. 시는 ‘스마트빌리지 보급 및 확산 사업(총 29억2000만원)’을 추진 중이며, 국비 45억원을 추가 확보해 ‘AI 기반 교통관리시스템 구축’ 사업 발주계획을 수립 중이다.

기업은행, 385억 규모 디지털뱅킹 리빌딩 추진

기업은행은 ‘IBK 디지털뱅킹 리빌딩 1단계’ 사업을 공고하고 사업자 선정에 나선다고 밝혔다. 이번 사업은 ‘IBK 디지털뱅킹 리빌딩 3단계 개편 로드맵’ 중 1단계에 해당한다.

KB국민은행, 차세대시스템 2단계 사업 본격화

KB국민은행이 올해 ‘코어뱅킹 현대화 2단계’ 사업에 배정된 총 2700억원을 투입해 차세대 전산시스템 프로젝트를 본격 추진한다.

우리은행, IT 인프라 전면 개편

우리은행이 비대면 금융 확대에 대응하고 디지털 경쟁력을 강화하기 위해 핵심 IT 인프라를 전면 개편한다. 사업 예산은 200억원대 중후반 규모로 파악된다.

AI로 공공서비스 혁신: 정부의 새로운 기술 발굴

정부가 인공지능(AI)을 활용한 도시 공공서비스 기술 발굴 사업을 추진한다. 과학기술정보통신부는 신경망처리장치(NPU)를 활용한 온디바이스 AI 기반 공공분야 혁신 서비스를 발굴한다고 밝혔다.

AI와 데이터 주권: 클라우드 전략의 변화

전 세계적으로 생성형 인공지능(AI) 확산과 데이터 주권 요구가 맞물리면서 기업들의 클라우드 전략이 빠르게 재편되고 있다.

AI 에이전트 프로젝트의 도전과 신뢰 문제

AI 에이전트 시장은 급성장하고 있지만, 많은 프로젝트가 실패하는 이유는 기술의 문제가 아니라 신뢰의 문제라는 분석이 있다.

AI의 발전과 직업의 미래

“과연 내 직업은 살아남을 수 있을까?” 요즘 척척박사처럼 답을 내놓는 AI를 볼 때마다 누구나 한 번쯤 해보셨을 생각일 겁니다. 단순 반복 노동만 대체할 줄 알았던 AI가 이제는 전문직의 영역인 법률, 회계, 프로그래밍 시장까지 빠르게 파고들고 있습니다. 특히 사회에 첫발을 내딛어야 할 청년들의 ‘성장 사다리’가 무너지고 있다는 경고음이 커지고 있는데요. 오늘 그 실태와 대안을 심도 있게 들여다보겠습니다.

현장의 당혹감: 채용 감소

불과 2~3년 전만 해도 “AI가 어떻게 전문가를 대체하겠어?”라는 낙관론이 지배적이었습니다. 하지만 실제 현장에서 일하는 분들의 목소리는 180도 달라졌습니다. 법무법인에서 일하는 변호사분들의 이야기를 들어보면, 과거 며칠씩 걸리던 판례 분석과 법령 리서치를 이제는 AI가 순식간에 해치운다고 합니다. 업무 효율이 비약적으로 올라간 것이죠. 하지만 이 효율의 이면에는 씁쓸한 현실이 있습니다. 업무가 빨라진 만큼, 예년 같으면 당연히 뽑았을 ‘신입 사원’ 자리가 사라지고 있다는 점입니다. 굳이 사람을 더 뽑지 않아도 기존 인력이 AI의 도움을 받아 업무를 쳐낼 수 있게 되었기 때문입니다.

청년 일자리 위기: 시니어와 주니어의 대조

최근 3년간의 고용 데이터를 보면 흥미로우면서도 서글픈 대목이 있습니다. 50대 일자리는 늘어난 반면, AI 노출도가 높은 전문 서비스업(법무, 회계, 금융 등)의 청년 일자리는 급감했다는 사실입니다. 이유는 명확합니다. ‘숙련도’의 차이입니다.

1. 정형화된 업무의 자동화: 주니어들이 학교에서 배워 처음 맡게 되는 일들은 주로 데이터 정리나 기초 코딩 같은 정형화된 업무입니다. 이런 일들은 AI가 가장 잘하는 영역이죠.

2. 시니어의 대체 불가능한 영역: 반면 시니어들이 담당하는 대인 관계, 조직 관리, 복잡한 업무 조정 등은 아직 AI가 범접하지 못하고 있습니다.

인재 공급망 붕괴의 위험

지금 당장 기업들이 채용을 줄이는 것은 합리적인 선택처럼 보일 수 있습니다. 하지만 주니어가 일을 배우며 시니어가 되는 과정이 끊기면, 향후 10~20년 뒤에는 숙련된 전문가가 부족해지는 ‘인재 공급망 붕괴’가 일어날 수 있습니다. 이는 사회 전체의 큰 손실로 이어지기에 정책적 대안이 시급한 시점입니다.

청년들의 대응 전략

변화의 파도 앞에서 청년들은 스스로 살아남을 길을 찾고 있습니다. 인공지능을 전공하면서도 불안함을 느껴 자동차 공학을 복수 전공하거나, 학사 수준으로는 경쟁력이 없다고 판단해 대학원 진학을 선택하는 사례가 늘고 있죠. 예를 들어, IT 개발자를 꿈꾸던 학생이 이제는 순수 코딩 능력만으로는 부족하다는 것을 깨닫고 ‘도메인 지식(특정 산업 분야의 전문 지식)’을 쌓기 위해 전공을 확장하는 식입니다. 단순히 툴을 다루는 법을 넘어, 그 기술이 어디에 쓰이는지를 아는 ‘융합형 인재’만이 살아남을 수 있다는 절박함이 투영된 결과입니다.

사회적 직무 유기를 방지하기 위한 방향

청년 개개인에게 이 거대한 변화의 짐을 모두 짊어지게 하는 것은 가혹합니다. 연세대 김현철 교수의 지적처럼, 기업의 합리적 선택이 사회적 해악이 되지 않도록 정책적인 뒷받침이 필요합니다.

1. 기업에 대한 인센티브 제공: 신규 채용을 유지하는 기업에 세제 혜택을 주어 인재 육성의 끈을 놓지 않게 해야 합니다.

2. 교육 과정의 전면 개편: AI가 할 수 있는 단순 지식 습득이 아니라, AI를 도구로 사용하여 문제를 정의하고 해결하는 ‘고차원적 사고력’ 교육으로 전환해야 합니다.

3. 청년들의 전략 수정: 우리 청년들은 이제 ‘무엇을 할 줄 아는가’보다 ‘어떤 문제를 풀고 싶은가’에 집중해야 합니다. AI는 답을 주지만, 질문은 인간이 던지는 것이기 때문입니다.

워크넷 안내

워크넷은 공공일자리 및 취업지원 정보를 제공합니다. 기업 광고를 통해 인재를 모집하고, 청년들에게 다양한 취업 기회를 제공합니다.

AI Now: 지금, 인공지능에 무슨 일이 일어나고 있는가

현재 AI는 단순한 도구가 아니라 운영체제(OS) 수준으로 진화하고 있다. 인간은 이제 앱을 사용하는 것이 아니라 AI 자체를 기반으로 모든 작업을 수행하게 된다. AI는 텍스트를 넘어 이미지, 음성, 영상까지 통합하는 멀티모달 시대로 들어섰고, 점점 더 작아지고 빠르고 저렴해지면서 누구나 사용할 수 있는 환경이 만들어지고 있다. 특히 중요한 변화는 AI가 ‘파트너’로서 인간과 협업하기 시작하고, 휴머노이드 등장으로 물리적 노동까지 확장되며, AI가 스스로 개선하며 발전 속도가 가속화되고 있다는 점이다. 결국 지금은 “기술 변화”가 아니라 문명 레벨의 전환이 진행 중인 시점이다.

AI는 어떻게 작동하는가

이 장은 챗GPT를 중심으로 AI의 본질을 설명한다. 핵심은 AI가 “이해하는 존재”가 아니라 패턴을 찾아내는 시스템이라는 점이다. AI는 방대한 데이터를 기반으로 확률적으로 가장 적절한 답을 생성한다. 그래서 놀랍도록 똑똑해 보이면서도, 동시에 엉뚱한 실수를 하는 “이중성”을 가진다. 특히 중요한 특징은 어려운 문제는 잘 풀지만, 단순한 문제에서 틀릴 수 있으며, 할루시네이션(그럴듯한 거짓말)이 발생하고, 완전히 신뢰할 수 있는 시스템은 아니란 점이다. 즉, AI는 완벽한 지능이 아니라 강력하지만 불완전한 도구다.

생성형 AI의 능력과 진화

사람들이 챗GPT에 열광한 이유는 단순하다. “말이 통하기 때문”이다. 자연어 인터페이스의 등장으로 인간은 더 이상 코딩 없이 AI를 활용할 수 있게 되었고, 이는 생산성의 폭발로 이어졌다. 또한 AI는 단계적 추론 능력을 통해 점점 더 복잡한 사고를 수행한다. 이로 인해 일부에서는 GPT-4를 AGI(범용 인공지능)의 시작으로 보기도 한다. 하지만 동시에 중요한 질문이 제기된다: AI는 진짜 ‘생각’하는가? 아니면 단지 ‘말을 잘하는가’? 이 장의 핵심은 AI는 인간과 완전히 다른 형태의 지능이라는 점이다.

열려버린 판도라의 상자

AI 발전은 기술 문제가 아니라 권력 문제로 이어지고 있다. 소수의 기업과 엘리트가 AI를 통제하며, 그 영향력은 국가 수준을 넘어선다. 이 장에서는 오픈AI, 딥마인드 등 소수 그룹이 미래를 결정하고, 데이터 오염과 편향 문제, AI 기술이 정치·군사 영역으로 확장되고 있다는 점을 강조한다. “각자도생”이라는 키워드가 등장하며, AI 시대에는 개인과 국가 모두 스스로 생존 전략을 가져야 한다는 의미다. 결국 이 장은 묻는다. “AI를 누가 통제하는가?”

그래서 우리는 무엇을 해야 하는가

이 책의 가장 중요한 장이다. 특히 한국 사회를 중심으로 현실적인 문제를 정면으로 다룬다. 제조업, 금융, 교육 모두 AI 전환이 필요하며, 데이터 공유와 생태계 구축이 핵심이다. 기존 제도는 AI 시대와 충돌 중이다. 저자는 AI 기본사회를 제시하며, 이는 단순 복지가 아니라 AI가 생산을 담당하는 시대에 맞는 새로운 사회 구조다. 결론적으로 이 장은 “행동”을 요구하며, 이제는 이해를 넘어 대응해야 할 시간이다.